Le Data Management est une discipline très large.

Chez GOVARCH, nous ne voulons pas que les pensées théoriques pénalisent un avancement pragmatique et incrémental.

Toutes nos propositions correspondent à des approches et des solutions implémentables et éprouvées, fruits de nos retours d’expérience terrain et de mise en oeuvre, et non le simple suivi de tendances du marché: votre contexte est unique, nos réponses y seront personnalisées.

• Comment réussir à valoriser les données existantes à travers des use cases innovants ?
• Quelle approche pour résoudre les problématiques de référentiels hétérogènes ?
• Par où commencer pour reprendre la maîtrise sur la qualité de vos données ?
• Pourquoi développer et maintenir un modèle de données d’entreprise reste t’il pertinent ?
• Garder un dictionnaire de données à jour, est ce encore un mythe à ce jour ?
• Quelles sont les solutions d’aujourd’hui pour avoir une vue client 360 ?
• Quels pré-requis et feuille de route mettre en place pour implémenter une plateforme SelfBI agile ?
• Le Data Lake est il vraiment une solution adapté à votre contexte ?
• Quels sont les cas d’usages pertinents pour votre entreprise en Machine Learning ?
• Comment systématiser les pratiques « privacy by design » pour faciliter le respect de la réglementation GDPR ?